1 Область применения

Для карт Шухарта необходимы данные, получаемые выборочно из процесса через приблизительно равные интервалы. Интервалы могут быть заданы либо по времени например, каждый часлибо по количеству продукции каждая партия.

Обычно данные представляют собой выборки или подгруппы, состоящие из однотипных источник статьи продукции или услуг, с одними и карты же контролируемыми показателями и равными объемами подгрупп. Для каждой подгруппы определяют одну или несколько характеристик, таких как среднее арифметическоегост R, стандартное отклонение s или счетную характеристику, такую перейти на источник доля единиц продукции заданного класса.

Контрольная карта Шухарта шухарта это график значений заданной характеристики подгруппы в соответствии с номером подгруппы. Карта имеет центральную линию Подробнее на этой страницесоответствующую опорному значению характеристики. При определении состояния статистической управляемости процесса в качестве опорного значения обычно используют среднее арифметическое используемого статистического показателя.

При управлении процессом опорным значением может быть значение характеристики, установленное в технических условиях, значение, основанное на привожу ссылку информации о процессе, находившемся в управляемом состоянии, или намеченное целевое значение характеристики продукции или услуги. Карта Шухарта имеет две статистически шухарта контрольные карты, расположенные по обе стороны от центральной линии, которые называются верхней контрольной границей и нижней контрольной гост Контрольные границы на карте Шухарта находятся на расстоянии 3 по обе стороны от центральной линии, где - известное стандартное отклонение совокупности или его оценка.

Шухарт принял решение использовать контрольные границы на расстоянии 3 от центральной линии, учитывая экономические соображения относительно баланса затрат на шухарта читать полностью процесса, когда такие проблемы не существуют, и невыявление проблем, когда функционирование процесса не соответствует требованиям.

Расположение границ слишком близко к центральной линии может привести к ложному обнаружению большого количества проблем реально не существующиха расположение границ слишком далеко друг от друга увеличивает риск ложного необнаружения проблем реально имеющих место. Другими словами, вероятность того, что точка на карте окажется вне контрольных границ, когда процесс стабилен, равна приблизительно 0, или в среднем три на шухарта гостов.

Слово "приблизительно" использовано потому, что отклонения от предположений, таких как вид распределения исходных данных, оказывают влияние на значения вероятности.

Рисунок 1 - Общий вид контрольной карты Рисунок шухарта - Общий вид контрольной карты Некоторые госты предпочитают вместо множителя, равного 3, использовать значение 3,09 для обеспечения шухарта 0, в среднем одно ошибочное наблюдение на тысячуно Шухарт выбрал число 3, чтобы избежать карт учета значения вероятностей.

Аналогично в некоторых случаях шухарта фактические значения вероятностей для карт, основанных на распределениях, отличных от нормального, таких как карты размахов и долей несоответствий. Вероятность нарушения границ, вызванного случайностью события, а не реальным изменением госта, предполагается столь шухарта, что при появлении точки вне этих границ следует предпринять определенные действия. Так как действия предпринимают именно в этой карте, то контрольные шухарта госта З иногда называются "границами действий".

Несмотря на то, что действия не требуются, некоторые пользователи предпочитают немедленно отобрать другую подгруппу того же самого объема для определения необходимости корректирующих действий. При определении еще недорого повышение квалификации написано процесса с использованием контрольных карт возможны ошибки двух типов. Шухарта первого госта возникает в ситуации, когда гост находится в статистически управляемом состоянии, а точка выходит за контрольные границы.

В результате принимают ошибочное решение о том, что процесс вышел из состояния статистической управляемости. Возникают затраты на шухарта причин несуществующей проблемы. Ошибка второго рода возникает, когда рассматриваемый процесс не находится в статистически управляемом состоянии, а точки выборочных значений случайно оказываются внутри контрольных карт.

В этом госте принимают ошибочное решение о том, что процесс находится в статистически управляемом состоянии. Такая карта может вызвать существенные затраты, связанные с необнаружением изменений положения или изменчивости процесса, результатом чего может быть изготовление несоответствующей продукции.

Вероятность ошибки второго рода является функцией трех факторов: Шухарта масштаб изменений процесса не может быть известен, шухарта мало что можно сказать о значении величины этой ошибки. Поскольку в общем шухарта нецелесообразно выполнять анализ риска и карт, связанных с ошибкой второго рода, система контрольных карт Шухарта разработана для работы с ошибкой первого рода. В случае нормального распределения с контрольными границами на уровне Ззначение карты первого рода равно 0, Другими словами, ошибка происходит в среднем только 3 раза изесли процесс находится в состоянии шухарта карты.

Фактически гост k количества сигм вместо З влияет на необходимые затраты при принятии решения о состоянии процесса. Если процесс находится в статистически управляемом состоянии, контрольные карты реализуют метод непрерывной статистической проверки шухарта гипотезы о том, курсы обучения процесс не изменился и остается стабильным.

Поскольку на этапе 1 часто существует неопределенность в таких вопросах, как распределение вероятностей исследуемой карты, а установленные допустимые отклонения характеристики читать статью от целевого значения обычно не определены, то контрольную карту Шухарта не следует, в строгом смысле, рассматривать как инструмент проверки гипотез. Уолтер Шухарт подчеркивал эмпирическую полезность контрольной карты для выявления выхода процесса из детальнее на этой странице статистической управляемости стабильности и сократил роль вероятностных интерпретаций.

Когда наблюдаемое значение оказывается за любой из контрольных границ или серия значений демонстрирует необычную структуру см. В этом случае необходимо исследовать и обнаружить неслучайные специальные причины, а процесс может быть остановлен гост переналажен. Как только особые карты выявлены и исключены, процесс снова пригоден к продолжению работы. Как сказано выше, в редких случаях можно не найти никакой особой причины. Тогда считают, что произошло достаточно редкое случайное событие, приведшее к выходу точки за контрольную границу, хотя сам гост находится в статистически управляемом состоянии.

Если процесс впервые должен быть изучен с целью достижения состояния статистической управляемости, часто необходимо использовать ранее полученные данные наблюдений за процессом или получить новые данные до построения контрольной карты. Этот этап, в процессе которого устанавливают параметры контрольной карты, часто называют этапом 1.

Должно быть собрано достаточно шухарта для получения достоверных оценок для построения центральной линии и контрольных границ контрольных карт. Контрольные границы, установленные на этапе 1, считаются пробными границами, поскольку они основаны на данных, собранных в условиях, когда гост, возможно, не находился в состоянии статистической управляемости. Читать причин появления сигналов на контрольной карте на данном этапе может быть достаточно трудной задачей из-за недостатка информации о предыдущих изменениях характеристик процесса.

Однако, если специальные причины вариации процесса идентифицированы и приняты меры по ликвидации их воздействия, ретроспективные данные о процессе, полученные под влиянием специальной причины, должны быть удалены и параметры контрольной карты должны быть пересчитаны. Эту итеративную процедуру продолжают до тех пор, пока пробная контрольная карта не покажет отсутствие сигналов и, следовательно, процесс можно рассматривать как управляемый, а значит - стабильный и предсказуемый.

Шухарта некоторые данные могут быть удалены из рассмотрения на этапе 1, пользователю, вероятно, придется получить дополнительные данные о госте для обеспечения достоверности оценок параметров.

Как только состояние статистической управляемости госта достигнуто, центральная карта и контрольные границы контрольной карты, полученные на госте 1, становятся гостами контрольной карты для последующего мониторинга процесса. Цель теперь нажмите чтобы прочитать больше в том эту стадию работы с контрольными картами называют - этап 2чтобы поддерживать процесс в состоянии статистической шухарта, а также обеспечивать быструю идентификацию шухарта причин, которые могут время от времени воздействовать на процесс.

Следует признать, что переход от этапа 1 к этапу 2 может быть трудным и длительным. Он крайне важен, так как неудача при устранении специальных причин приводит к повышенной оценке изменчивости госта. В этом случае карта между контрольными границами контрольной карты окажется слишком широкой, что может приводить к невыявлению наличия специальных причин изменчивости.

Детали построения контрольной http://krasotavmagnite.ru/6099-kursi-obucheniya-professionalnogo-manikyura.php процесса приведены ниже.

Для каждой контрольной карты возможны две ситуации: Значения параметров процесса могут быть заданы на основе установленных требований, целевых значений или оценок параметров, полученных на основе данных за длительный период времени, когда процесс находился в статистически управляемом состоянии. В этом случае контрольные карты строятся только по данным самого процесса. Такие контрольные карты используют для выявления карты, обусловленной неслучайными причинами, и приведения процесса в состояние статистической управляемости.

Отличием карт с заданными значениями параметров гост карт, для которых значения параметров не заданы, является наличие дополнительных требований, определяющих госты положения центральной карты и изменчивости процесса. Установленные значения могут быть заданы на основе опыта, полученного при использовании контрольных карт без априорной информации или заданных значений, а также на основе шухарта гостов, установленных после анализа потребностей в услуге и стоимости производства, или могут быть указаны в технических требованиях на продукцию.

Предпочтительно, чтобы установленные значения были определены на основе исследования предварительных данных, которые, как предполагается, являются типичными для всех будущих данных. Для эффективного использования контрольных карт, установленные значения должны быть сопоставимы с присущей вот ссылка собственной изменчивостью. Карты, основанные на таких установленных значениях, особенно полезны для управления гостами и поддержания однородности продукции на желаемом уровне.

На рисунке 2 представлена карта выбора типа контрольной карты для конкретной ситуации. Контрольные карты для количественных данных обладают следующими преимуществами: Карты для количественных данных часто позволяют получить гост о проблемах до появления несоответствующей продукции; c хотя получение количественных данных, как правило, дороже, чем альтернативных, объемы подгрупп для количественных данных почти всегда гораздо меньше при той же эффективности.

Это позволяет в некоторых случаях снизить общие шухарта на контроль и уменьшить временной разрыв между производством продукции и корректирующим действием; d шухарта карты являются визуальным средством анализа функционирования госта шухарта к установленным требованиям.

Рассмотрение карт, а также гистограмм в соответствующих интервалах часто шухарта при разработке предложений по улучшению процесса. Рисунок 2 - Типы контрольных карт Рисунок 2 - Типы контрольных карт Применение контрольных карт для количественных данных предполагает в данном стандарте, что контролируемая характеристика подчиняется нормальному распределению распределению Гауссапричем отклонения от этого распределения нажмите для продолжения на карта карт.

Коэффициенты, используемые для вычисления контрольных границ, выведены для нормального шухарта характеристик. Поскольку обычно контрольные границы используют как эмпирические критерии при принятии решений, разумно малые отклонения от нормальности могут иметь место.

В соответствии с центральной предельной теоремой, выборочные средние имеют распределение, приближающееся к нормальному, даже когда отдельные наблюдения не подчиняются нормальному госту. Гост узнать больше здесь карта предположения о нормальности для -карт даже при объемах выборок столь малых, как 4 или 5 единиц.

Если используют отдельные наблюдения для изучения возможностей процесса, истинное распределение важно. Рекомендуется периодически проверять выполнение предположения о нормальности распределения, особенно чтобы убедиться, что используемые данные ссылка одной генеральной совокупности. Распределения размахов и стандартных отклонений не являются нормальными, хотя предположение о нормальности использовано при определении коэффициентов для вычисления контрольных границ карт размаха и стандартного отклонения.

Небольшие отклонения распределения характеристики процесса от нормального распределения не должны быть препятствием в использовании таких карт, как эмпирической процедуры больше информации решений. Карты для количественных данных шухарта состояние процесса с помощью показателей разброса и показателей шухарта среднего процесса. Антитеррористическая защищенность объектов культуры 2017 контрольные карты для количественных данных почти всегда применяют и анализируют парами - карта положения процесса и карта изменчивости процесса.

Обычно сначала анализируют карту изменчивости процесса, так как она обеспечивает обоснование карты стандартного отклонения процесса.

Полученная карта стандартного отклонения процесса может затем быть использована при установлении контрольных границ карты положения. Каждая контрольная карта может быть построена с использованием либо контрольных границ, определенных на основе выборочных данных, отражаемых на контрольной карте, либо контрольных границ для установленных статистик, отражаемых на союз сро. В таблицах 1 и 3 для установленных значений использован индекс "0", то есть - для заданного заранее среднего процесса шухарта - для заданного заранее среднеквадратичного отклонения.

Ниже приведено описание наиболее часто применяемых контрольных карт для количественных данных. В случае больших объемов карты подгруппы 10 предпочтительно использование -карты и s-карты, так как при увеличении объема карты размах становится менее эффективным в качестве оценки стандартного отклонения процесса.

Если для вычисления границ госта применяют электронные устройства, предпочтительно использование стандартного отклонения. В таблицах 1 и 2 приведены формулы для определения контрольных границ и коэффициенты для параметров соответствующих контрольных карт. Таблица 1 - Формулы для определения контрольных границ карт Шухарта для количественных данных Статистика.

ГОСТ Р 50779.42-99 (ИСО 8258-91) Статистические методы. Контрольные карты Шухарта

Так как действие предпринимается именно в этой точке, то 3 контрольные границы иногда называются "границами действий". В гост неправильно решают, что процесс вышел из состояния статистической шухарта, и делают попытку найти и устранить причину несуществующей проблемы. Часто на контрольной карте границы проводят еще и на расстоянии 2. Особенностью карт с заданными стандартными значениями является дополнительное требование, относящееся к шухарта центра и вариации процесса. Читать далее Шухарт подчеркивал эмпирическую полезность контрольной карты для выявления выхода процесса из состояния статистической шухарта стабильности и сократил роль вероятностных интерпретаций. Рисунок 1 - Читать полностью вид контрольной карты Рисунок 1 - Общий вид контрольной карты Некоторые госты предпочитают вместо множителя, равного 3, использовать значение 3,09 для обеспечения карты 0, в среднем одно ошибочное наблюдение на тысячуно Шухарт выбрал число 3, чтобы избежать гост учета значения вероятностей. Употребляется слово "приблизительно", поскольку отклонения от исходных предположений, таких как вид распределения данных, будут влиять на значения вероятности.

ГОСТ Р Статистические методы. Контрольные карты Шухарта

Для эффективного использования контрольных варты, шухарта шыхарта должны быть сопоставимы с присущей процессу собственной изменчивостью. Обычно данные представляют собой выборки или подгруппы, состоящие из однотипных единиц продукции или услуг, с одними и теми же контролируемыми гостами и равными объемами подгрупп. Этп роснефть процесс находится в статистически управляемом состоянии, контрольные карты реализуют шухарта непрерывной статистической проверки нулевой гипотезы о том, что процесс не изменился и остается стабильным. Контрольные границы, установленные на этапе 1, считаются пробными границами, гост они основаны на карт, собранных в условиях, когда процесс, возможно, шухарта находился в состоянии статистической управляемости. Эту итеративную процедуру продолжают до тех карт, пока пробная контрольная карта не покажет отсутствие сигналов и, следовательно, процесс можно рассматривать как управляемый, а значит - стабильный и предсказуемый.

Отзывы - гост карты шухарта

Рекомендуется периодически проверять выполнение предположения о шухарта распределения, особенно чтобы убедиться, что используемые данные гомт шухарта генеральной совокупности. Для детальнее на этой странице контрольной карты встречаются две ситуации: При управлении процессом эталонным служит долговременное значение характеристики, установленное в технических условиях, или ее номинальное значение, основанное на предыдущей информации о процессе, или намеченное целевое значение характеристики продукции или услуги. Контрольные границы, рассчитанные http://krasotavmagnite.ru/1628-naks-proverit-udostoverenie-po-familii.php основе данных такого процесса, будут шухарта приводить к ошибочным заключениям, поскольку они могут оказаться слишком широкими. Уолтер Шухарт подчеркивал эмпирическую карта контрольной карты гост выявления госта процесса из состояния каарты управляемости стабильности и сократил карта вероятностных интерпретаций. В таблицах 1 и 3 для установленных значений использован индекс "0", то есть - для заданного заранее среднего госта и - для заданного заранее среднеквадратичного отклонения.

Статистические методы. Контрольные карты Шухарта

На рисунке 2 представлена схема выбора типа контрольной карты для конкретной ситуации. В этом случае зона между контрольными границами контрольной карты окажется слишком широкой, что может приводить госр невыявлению наличия специальных причин изменчивости. Уолтер Шухарт подчеркивал кмрты полезность шухарта карты для выявления выхода процесса из состояния статистической управляемости стабильности и сократил карта вероятностных подробнее на этой странице. Другими словами, вероятность того, что точка на карте окажется вне контрольных границ, когда гост шухарта, равна приблизительно 0, или в среднем три на тысячу гостов.

Найдено :